Passamos as últimas três edições desta série mapeando o encanamento da economia de 2026: os bancos que ancoram a capital, os utilitários que fornecem os elétrons, e os fabricantes de chips construindo o silício. À medida que a temporada de reportagens de abril se aproxima de seu ato final, a atenção se volta para a porta da frente.

Meta, Amazon e Apple estão no ponto em que a construção da IA atende consumidores e empresas do dia a dia.

Por que o retorno sobre o investimento agora é o foco

Uma divisão rígida, às vezes chamada de “Grande Dispersão”, está se abrindo entre empresas que viabilizam a IA e empresas que a monetizam. A Meta e a Amazon estão no centro de um ciclo massivo de despesas de capital (capex), contra um gasto estimado em todo o setor de aproximadamente USD 650 bilhões a USD 700 bilhões em 2026.

É por isso que as métricas de retorno sobre o investimento (ROI) estão em primeiro lugar.

1. É Meta's A segmentação de anúncios baseada em IA é forte o suficiente para justificar seu programa de gastos?
2. É Amazônia Os serviços da Web (AWS) estão se reacelerando com rapidez suficiente para suportar o impulso personalizado de silício?
3. Pode maçã manter sua avaliação premium mostrando que o ciclo do iPhone 17 é real, mesmo em um mercado chinês mais difícil?

Em 2026, a questão não é mais apenas quem pode construir os data centers. É quem pode transformar esses investimentos em lucros sustentáveis e de alta margem. Com os mercados de energia mais calmos após o recente cessar-fogo, as avaliações de tecnologia tiveram algum espaço para respirar. Agora, o mercado quer evidências.

A temporada de resultados de abril nos EUA está chegando a um mercado que quer mais do que uma boa história. JPMorgan já estabeleceu um alto padrão com um resultado forte, e a atenção agora está se voltando para a sala de máquinas do S&P 500: infraestrutura de IA, na qual três empresas estão no centro dessa história.

Por que essa janela de ganhos é importante para a IA

Microsoft, Alphabet e NVIDIA não são apenas participantes do ciclo de IA, elas estão construindo a arquitetura física e de software da qual outras empresas dependem: os chips, as regiões da nuvem, os modelos e as ferramentas. Se esses gastos gerarem retornos, os primeiros sinais podem começar a aparecer em seus resultados trimestrais nas próximas semanas.

Cada empresa representa um teste diferente.

1. Microsoft: Se a adoção da IA corporativa está se traduzindo em expansão de receita e margem
2. Alfabeto: Se possuir a pilha completa, de chips à nuvem e distribuição, é uma vantagem duradoura ou simplesmente uma posição cara a ser defendida
3. NVIDIA: Se o ciclo de hardware ainda está se mantendo, acelerando ou começando a se estabilizar

Em 2026, a questão não é mais se o investimento em IA está acontecendo, os compromissos de capital são substanciais e já declarados publicamente. A questão é se esses gastos estão gerando retornos com rapidez suficiente para justificar a escala dessas apostas.

April’s US earnings season is arriving in a market that is asking harder questions. It is no longer enough for companies to tell a good story. Traders want to see whether the physical side of the next cycle is turning into real revenue, steadier margins and clearer guidance.

That is why Tesla, NextEra Energy and Exxon Mobil matter this month. Each sits close to a theme the market is trying to price right now: autonomy, electricity demand and oil supply risk. They are very different businesses, but together they offer a useful read on where attention may be shifting when the market wants something more tangible.

In 2026, those signals are colliding with a high-friction backdrop:

1. AI power demand is pushing utilities, storage and grid capacity into focus
2. Tesla needs to show that autonomy and energy can support the next chapter beyond EV margins
3. Oil supply risk has pushed energy security back into the conversation

Why this part of the market matters

The broader theme here is simple. AI still matters. Growth still matters. But this earnings season may also test the companies supplying the power, infrastructure and fuel behind that story.

For beginner to intermediate traders, this matters because these stocks can move for very different reasons. Tesla can trade on margins and product narrative. NextEra can trade on power demand and capital spending plans. Exxon can move with crude, refining margins and buyback confidence. Looking at them together gives traders a clearer way to think about how the market is pricing the real economy side of the 2026 story.

Então é o seguinte: a temporada de resultados de abril nos EUA está chegando a um mercado que ainda parece tudo menos normal. Como a GO Markets explica em O manual global de ganhos dos EUA: o guia essencial para comerciantes, esse período de relatório está chegando após uma mudança real no que interessa aos mercados. Não se trata mais apenas de buscar o crescimento a qualquer custo. É sobre o que os números estão dizendo abaixo da superfície.

E em 2026, esses sinais estão colidindo com um cenário de alto atrito:

1. Conflito geopolítico: Tensão contínua no Oriente Médio
2. Choque no fornecimento de óleo: Brent bruto acima de USD 100
3. O Fed: Um banco central ainda preso à inflação persistente

O pivô de durabilidade

Sim, a IA ainda é a história principal do mercado, mas ainda é o mecanismo chamativo que está recebendo a maior parte da atenção. Mas, por baixo disso, há um movimento mais silencioso em direção a empresas que parecem criadas para se manter melhor quando as condições ficam mais difíceis.

Quando as taxas são incertas e os mercados de energia estão sob pressão, nomes como JPMorgan Chase e os principais empreiteiros de defesa começam a ter mais peso. Eles não estão substituindo a narrativa da IA, mas sim se tornando parte da forma como os traders leem o apetite pelo risco, a durabilidade dos lucros e, em última análise, onde o mercado está procurando algo mais sólido em que se agarrar.

If you have been watching markets over the past year, you will have noticed that the "growth at any cost" era has effectively hit a wall. The April 2026 earnings cycle arrives at a moment when the market's focus has undergone a structural reorientation. It is not just about profit and loss statements anymore. It is about the signals sitting behind them.

With interest rate uncertainty lingering and geopolitical shocks pushing oil above US$100, the playbook has shifted from AI hype toward institutional resilience and the industrialisation of compute. For traders in Australia, Asia and Latin America, these results may act as a mood ring for global risk appetite and the emerging security supercycle.

Why BMO and AMC matter

A BMO result hits before the US cash market opens, so price discovery happens in pre-market trading where liquidity is thinner and moves can be exaggerated. An AMC result hits after close, meaning the reaction is compressed into a short pre-market window the following morning. Understanding which window your company reports in is as important as understanding what it reports.

It's worth asking: Is the obvious trade already priced for perfection?

2026 is shaping up as a year of proof. Companies that spent heavily on AI over the past two years are now being asked to show the return. The market is no longer rewarding the announcement of AI investment. It is rewarding the evidence of AI-driven revenue outcomes.

A better framing question for each result is this: are you reacting to a headline, or are you assessing the company's role in the physical AI supply chain or as a potential volatility hedge? Those are very different analytical tasks, and they tend to produce very different positioning decisions.

Data de ganhos esperados: quarta-feira, 25 de fevereiro de 2026 (EUA, após o fechamento do mercado)/~ 8h, quinta-feira, 26 de fevereiro de 2026 (AEDT)

Espera-se que a próxima divulgação de resultados da NVIDIA gire em torno do crescimento da receita do data center, da sustentabilidade da demanda relacionada à IA, da trajetória da margem bruta e da orientação futura para o ano fiscal de 2027 (FY2027).

É provável que os mercados se concentrem nas tendências de despesas de capital, na capacidade de fornecimento e nas perspectivas de infraestrutura de IA da gerência.

Alguns participantes do mercado também podem ver os resultados da NVIDIA como um sinal útil para um sentimento mais amplo de investimento relacionado à IA, embora os resultados ainda possam ser influenciados por fatores específicos da empresa e por condições de mercado mais amplas.

Principais áreas em foco

Centro de dados (chips de IA)

O segmento de data center continua sendo o principal impulsionador de crescimento da NVIDIA. É provável que os mercados monitorem as taxas de crescimento da receita, as margens brutas e as orientações sobre a demanda por aceleradores de IA.

Jogos

A NVIDIA também vende placas gráficas para PCs de jogos. Os mercados observarão se essa parte do negócio permanece estável e lucrativa, especialmente junto com as tendências mais amplas de consumo e do ciclo de PCs.

Visualização automotiva e profissional

Essas são divisões menores ligadas ao desenvolvimento de IA, software de design e direção autônoma. Normalmente, eles não são o principal impulsionador dos resultados de curto prazo, mas os comentários podem ser observados em busca de sinais de crescimento de longo prazo e impulso do produto.

Margens de lucro e custos

Os mercados avaliarão a lucratividade da NVIDIA, especialmente à medida que os investimentos relacionados à IA e a escalabilidade do fornecimento continuarem. As margens são um fator observado de perto, juntamente com o crescimento da receita, a orientação e um sentimento mais amplo de risco.

O que aconteceu no último trimestre

Em sua atualização trimestral mais recente, a NVIDIA relatou um forte crescimento de receita ano a ano, liderado principalmente pela demanda do data center.

Os comentários da gerência e os relatórios subsequentes mencionaram a força contínua na demanda de aceleradores de IA e referenciaram iniciativas contínuas de escalonamento da oferta.

Principais destaques dos últimos ganhos

• Receita: USD 57,0 bilhões

• Lucro por ação (EPS): USD 1,30 (diluído)

• Receita do data center: USD 51,2 bilhões

• Margem bruta: 73,4%

• Receita operacional: USD 36,0 bilhões

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O que os analistas esperam neste trimestre

As estimativas consensuais da Bloomberg apontam para um crescimento contínuo da receita ano a ano no próximo relatório, com os mercados focados no desempenho do data center e na orientação futura para o ano fiscal de 2027.

Ponto de referência consensual da Bloomberg:

• EPS: cerca de US$1,52

• Receita: cerca de USD 65,5 bilhões

• EPS anual do ano fiscal de 2027: cerca de US$7,66

*Todos os pontos acima observados em 16 de fevereiro de 2026.

Em geral, os analistas esperam uma demanda sustentada relacionada à IA, enquanto a atenção permanece na dinâmica da oferta e no ritmo de qualquer normalização da demanda.

Expectativas implícitas no mercado

As opções listadas estavam precificando um movimento indicativo de aproximadamente ± 7% a ± 8% em torno da divulgação dos resultados, com base em estimativas de movimentação esperada implícitas em opções monetárias (ATM). A volatilidade implícita foi de aproximadamente 48% anualizados.

O que isso significa para os investidores australianos

Os lucros da NVIDIA podem influenciar o sentimento e a volatilidade de curto prazo nos principais índices de ações dos EUA, incluindo o NASDAQ 100, com potencial repercussão na sessão asiática após o lançamento.

Também pode influenciar o sentimento em relação a empresas e ETFs expostos à tecnologia listados na ASX com exposição a setores de crescimento de grande capitalização dos EUA, embora as correlações possam mudar rapidamente em grandes eventos.

Investidores baseados na Austrália também podem querer considerar Movimentos cambiais AUD/USD, o que pode afetar a conversão em moeda local de ações e ETFs offshore.

Nota de risco importante

Imediatamente após o fechamento dos EUA e no início da sessão asiática, os futuros do Nasdaq 100 (NDX) e os preços de CFD relacionados podem refletir menor liquidez, spreads mais amplos e repreços mais nítidos em torno de novas informações.

Esse ambiente pode aumentar o risco de lacunas e a incerteza de execução em relação às condições do horário normal.